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Datenschutz und KI
Frank Welsch-Lehmann27.06.2024 15:38:364 min read

DSGVO-konforme KI: Wie HubSpot Datenschutz und Effizienz vereint

DSGVO-konforme KI: Wie HubSpot Datenschutz und Effizienz vereint
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Bei der Nutzung von KI spielt Datenschutz eine zentrale Rolle. Welche Daten werden mit der KI geteilt? Wandern Daten aus unserem System nach außen? Werden unsere internen Daten für das Anlernen der KI genutzt? Das sind nur einige Fragen, die ich in Beratungsgesprächen gestellt bekomme.

Der Bitkom Verband hat die Haftungsrisiken untersucht und kommt zu dem Schluss "Ein erhöhtes Gefährdungspotenzial geht von KI nicht aus." Dennoch bleibt ein mulmiges Gefühl, wenn überall im eigenen Unternehmen unkontrolliert ChatGPT, Perplexity und Claude verwendet werden.

Es freut mich, dass HubSpot im aktuellen Content Hub eine Kombination aus Datenschutz und moderner KI-Technologie ermöglicht. Mit diesem Argument als Basis haben sich in den vergangenen drei Wochen bereits drei Kunden für den Content Hub entschieden.

Auf der Seite "Behind HubSpot AI" dokumentiert HubSpot ganz präzise und transparent den Einsatz von KI bei HubSpot, einschließlich KI-gestützter Funktionen, Datenverarbeitung und Zusammenarbeit mit Drittanbietern. Jede Funktion wird detailliert erklärt, einschließlich ihrer Funktionsweise, Datenverwendung und Datenaufbewahrung. Die Seite betont, dass KI zwar die Produktivität steigern kann, aber auch Einschränkungen und mögliche Fehler aufweist. HubSpot verpflichtet sich zu Vertrauen, Transparenz und ethischen Prinzipien in der KI-Entwicklung.



Dieser Blog-Post gibt dir einen Überblick über die wichtigsten Aspekte, die du beachten musst, wenn du den Empfehlungen der Datenschutzkonferenz der Datenschutzaufsichtsbehörden vom 6. Mai 2024 folgen möchtest.

Einführung in die DSGVO

Die DSGVO, die seit Mai 2018 in Kraft ist, hat das Ziel, den Schutz personenbezogener Daten innerhalb der Europäischen Union zu stärken. Sie legt fest, wie Unternehmen und Organisationen personenbezogene Daten erheben, verarbeiten und speichern dürfen. Verstöße gegen die DSGVO können zu erheblichen Geldstrafen führen, weshalb es für Unternehmen unerlässlich ist, diese Vorschriften genau zu kennen und einzuhalten.

Herausforderungen bei der Nutzung von KI

KI-Systeme verarbeiten große Mengen an Daten, um Muster zu erkennen und Entscheidungen zu treffen. Dabei werden oft auch personenbezogene Daten verwendet, was spezielle Herausforderungen im Hinblick auf die DSGVO mit sich bringt. Hier sind einige der wichtigsten Punkte, die du beachten solltest:

  • 📊 Datenerhebung: KI-Systeme benötigen große Mengen an Daten, um effektiv zu arbeiten. Die DSGVO verlangt, dass personenbezogene Daten nur mit ausdrücklicher Zustimmung der betroffenen Personen oder auf einer anderen gesetzlichen Grundlage erhoben werden.
  • 🔍 Transparenz: Unternehmen müssen klar und verständlich darlegen, wie und warum sie personenbezogene Daten verarbeiten. Dies schließt die Nutzung von KI-Systemen mit ein. Betroffene Personen müssen darüber informiert werden, dass ihre Daten von einer KI verarbeitet werden und welche Auswirkungen dies auf sie haben kann.
  • 🔐 Datenminimierung: Nach dem Grundsatz der Datenminimierung dürfen nur die Daten erhoben und verarbeitet werden, die für den jeweiligen Zweck erforderlich sind. Unternehmen müssen sicherstellen, dass ihre KI-Systeme diesen Grundsatz einhalten.
  • ⚖️ Rechte der Betroffenen: Die DSGVO gewährt betroffenen Personen verschiedene Rechte, wie das Recht auf Auskunft, Berichtigung, Löschung und Widerspruch. Unternehmen müssen sicherstellen, dass sie diese Rechte auch bei der Nutzung von KI-Systemen gewähren können.

Transparenz und Erklärbarkeit

Ein zentraler Punkt der DSGVO ist die Transparenz. Betroffene Personen müssen wissen, wie ihre Daten verarbeitet werden. Dies ist bei KI-Systemen besonders herausfordernd, da die Entscheidungen von KI oft komplex und schwer nachvollziehbar sind. Unternehmen sollten daher Mechanismen einführen, die die Erklärbarkeit von KI-Entscheidungen verbessern.

🔍 Erklärbarkeit: Eine Möglichkeit, die Transparenz zu erhöhen, besteht darin, sicherzustellen, dass die Entscheidungen der KI-Systeme nachvollziehbar und erklärbar sind. Dies kann durch die Verwendung von erklärbaren KI-Modellen oder durch die Bereitstellung zusätzlicher Informationen zu den Entscheidungsprozessen geschehen.

Datenqualität und Datenverarbeitung

Die Qualität der Daten, die in KI-Systeme eingespeist werden, hat einen erheblichen Einfluss auf deren Leistung und Genauigkeit. Schlechte Datenqualität kann zu fehlerhaften oder verzerrten Ergebnissen führen. Unternehmen müssen sicherstellen, dass die Daten, die sie verwenden, korrekt, vollständig und aktuell sind.

📈 Datenqualität: Um die Datenqualität zu gewährleisten, sollten Unternehmen regelmäßige Überprüfungen und Aktualisierungen der Daten vornehmen. Darüber hinaus sollten sie Mechanismen zur Fehlererkennung und -korrektur einführen.

Technische und organisatorische Maßnahmen

Die DSGVO verlangt von Unternehmen, geeignete technische und organisatorische Maßnahmen zu ergreifen, um den Schutz personenbezogener Daten zu gewährleisten. Dies gilt auch für den Einsatz von KI-Systemen.

  • 🔒 Datensicherheit: Unternehmen müssen sicherstellen, dass ihre KI-Systeme gegen unbefugten Zugriff und Datenverlust geschützt sind. Dies kann durch die Implementierung von Verschlüsselung, Zugriffskontrollen und regelmäßigen Sicherheitsüberprüfungen erreicht werden.
  • 🛡️ Risikomanagement: Unternehmen sollten eine Risikoanalyse durchführen, um potenzielle Datenschutzrisiken im Zusammenhang mit der Nutzung von KI zu identifizieren und zu bewerten. Basierend auf dieser Analyse sollten sie geeignete Maßnahmen zur Risikominderung ergreifen.

Verantwortlichkeit und Dokumentation

Unternehmen müssen nachweisen können, dass sie die Vorschriften der DSGVO einhalten. Dies erfordert eine sorgfältige Dokumentation aller Prozesse und Maßnahmen im Zusammenhang mit der Datenverarbeitung durch KI-Systeme.

📋 Dokumentation: Unternehmen sollten detaillierte Aufzeichnungen über die Datenverarbeitungsvorgänge führen, einschließlich der verwendeten Datenquellen, der Zwecke der Verarbeitung und der getroffenen Sicherheitsmaßnahmen. Diese Dokumentation sollte regelmäßig aktualisiert und überprüft werden.

Fazit: DSGVO und KI in Einklang bringen

Die Nutzung von KI im Einklang mit der DSGVO ist eine Herausforderung, aber keine unüberwindbare. Mit den richtigen Maßnahmen und einem klaren Verständnis der gesetzlichen Anforderungen können Unternehmen die Vorteile von KI nutzen, ohne gegen Datenschutzvorschriften zu verstoßen.

Jetzt handeln: Überprüfe deine aktuellen KI-Anwendungen und stelle sicher, dass sie den Anforderungen der DSGVO entsprechen. Implementiere geeignete Maßnahmen zur Sicherstellung der Datensicherheit und Transparenz. 🚀

Falls du Fragen hast oder Unterstützung bei der Umsetzung der DSGVO-Anforderungen für deine KI-Systeme benötigst, stehe ich dir gerne zur Verfügung. Gemeinsam können wir sicherstellen, dass deine KI-Anwendungen datenschutzkonform und effizient sind.

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Frank Welsch-Lehmann

"Weißt du, was mein schönster Moment war? Als Bodo, ein Vertriebsleiter, mir nach drei Monaten eine Nachricht schickte: 'Frank, ich muss dir was gestehen - zum ersten Mal seit Jahren kämpfe ich nicht mehr damit, mein Team zur Nutzung unserer Software zu bewegen. Sie öffnen HubSpot jetzt von selbst!' Das ist genau der Moment, für den ich brenne. Wenn aus skeptischen Blicken echte Begeisterung wird. Wenn Vertriebsmitarbeiter morgens als Erstes ihr CRM öffnen - nicht weil sie müssen, sondern weil sie wollen. Mein Erfolgsrezept? Ich verwandle komplizierte Software in ein Tool, das dein Team vermisst, wenn sie es mal nicht nutzen können. Keine theoretischen Konzepte, sondern handfeste Strategien, die ich in über 200 Unternehmen erfolgreich etabliert habe. Denn mal ehrlich: Was bringt die beste Software, wenn dein Team sie links liegen lässt?"

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